Ucz się od najpopularniejszych samouczków i kursów Python w 2024 roku

Kiedy witamy 2025, jest to idealny czas na refleksję nad ekscytującymi postępami, które społeczność Python dokonała w 2024 roku. Python 3.13 wyróżniał się jako wydanie kamieni milowych, wprowadzając przełomowe funkcje eksperymentalne, takie jak bezpłatne wątek i po prostu -Pintime (JIT) kompilator, oba zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności.

REPL również otrzymało aktualizację z nowoczesnym przeprojektowaniem, które poprawia doświadczenie kodowania dla programistów na wszystkich poziomach. Te aktualizacje, wraz z innymi ciekawymi nowymi funkcjami, wzmocniły reputację Pythona jako stale rozwijającego się i wszechstronnego języka.

W 2024 r. wpływ Pythona nadal rósł. Zapewnił on pierwsze miejsce w corocznym rankingu języków programowania IEEE Spectrum, a badanie Python Developers Survey 2023 dodatkowo podkreśliło jego powszechną popularność i globalną atrakcyjność.

Inne godne uwagi zmiany obejmują wydanie kierownika projektu UV Astral oraz główne wydania zarówno Numpy, jak i Polars. Ponadto wydanie Python 3.14 Alpha 1 wprowadziło leniwą ocenę adnotacji, ustalając długotrwały punkt bólu w możliwościach wskazówek typu Pythona.

Z radością prezentujemy w Real Python samouczki i kursy wideo, które zaangażowały naszych czytelników i widzów przez cały 2024 rok. Od opanowania podstaw Pythona po tworzenie innowacyjnych projektów, doskonalenie umiejętności analizy danych i optymalizację przepływu pracy - ta lista obejmuje szeroki zakres tematów, które pomogą Ci rozwijać się jako programista Pythona.

Poświęć chwilę na zapoznanie się z najważniejszymi wydarzeniami roku, które zainspirowały naszą społeczność do nauki, tworzenia i osiągania więcej dzięki Pythonowi.

Skonfiguruj swoje środowisko pracy

Zanim zajmiesz się kodowaniem, ważne jest, aby mieć dobrze zorganizowane miejsce do pracy, które zwiększa produktywność i pozwala powstrzymać frustracje. Niezależnie od tego, czy dostosowujesz edytor kodu, konfigurujesz środowiska wirtualne, czy zarządzasz zależnościami projektu, odpowiednie narzędzia mogą zrobić różnicę.

Dzięki tym zasobom możesz nauczyć się założyć środowisko Python, które działa dla Ciebie:

• Dostosuj ustawienia kodu vs
• Wirtualne środowiska Python: podkład
• Korzystanie z Pythona PIP do zarządzania zależnościami projektów

Ucząc się, jak prawidłowo skonfigurować środowisko Python od samego początku, zaoszczędzisz czas, zmniejszysz bóle głowy i cieszyć się gładszym, przyjemniejszym wrażenia kodowania.

Wróć do podstaw

Bez względu na to, na którym etapie swojej przygody z Pythonem jesteś, ponowne zapoznanie się z podstawami może udoskonalić Twoje umiejętności i poprawić nawyki związane z kodowaniem. Zbudowanie solidnych podstaw w zakresie takich tematów jak słowniki, funkcje, pętle, listy i krotki zapewni Ci wszystko, czego potrzeba do pisania czystego i łatwego w utrzymaniu kodu.

Podczas tych kursów ćwiczeń przećwiczysz podstawy języka Python, co pomoże Ci utrwalić wiedzę:

• Ćwiczenia z podstaw Pythona: Słowniki
• Ćwiczenia z podstaw Pythona: funkcje i pętle
• Ćwiczenia z podstaw języka Python: listy i krotki

Praca nad tymi kursami da ci jasność, której potrzebujesz, aby zbadać bardziej zaawansowane tematy programowania.

Zapoznaj się z funkcjami

Funkcje są sercem programowania w Pythonie. Umożliwiają pisanie modułowego kodu wielokrotnego użytku oraz sprawiają, że programy są czystsze i łatwiejsze w utrzymaniu. Niezależnie od tego, czy chcesz poznać wbudowane funkcje, czy poznać dekoratory, solidne zrozumienie funkcji przeniesie Twoje umiejętności na wyższy poziom.

Możesz wyostrzyć swoją wiedzę na temat funkcji Pythona za pomocą tych samouczków:

• Wbudowane funkcje Pythona: pełna eksploracja
• Korzystanie z funkcji len() w Pythonie
• Podstawa dekoratorów Pythona

Badając te zasoby, odblokujesz wiele aspektów funkcji, które mogą sprawić, że Twoje programy są bardziej czytelne i produktywne.

Programowanie obiektowe zorientowane na obiekt

Programowanie obiektowe (OOP) to potężny paradygmat, który organizuje kod w klasy i obiekty. Wykorzystując OOP, możesz pisać modułowy, skalowalny i wielokrotnego użytku kod, którym łatwiej zarządzać w miarę rozwoju projektów. Kluczowe pojęcia, takie jak klasy, typowanie typu kaczego i metody magiczne, sprawiają, że implementacja OOP w Pythonie jest szczególnie elastyczna.

Te samouczki przedstawiają podstawowe koncepcje i techniki OOP:

• Klasy Pythona: moc programowania obiektowego
• Kaczka typingowa w Python: Pisanie elastycznego i oddzielonego kodu
• Magiczne metody Pythona: wykorzystaj ich moc na swoich zajęciach

Kiedy opanujesz programowanie obiektowe, będziesz w stanie projektować solidne programy, które płynnie ewoluują wraz z Twoimi projektami.

Udoskonal swoje umiejętności w zakresie analityki danych

Rozległy ekosystem bibliotek Pythona sprawia, że jest to najlepszy wybór w przypadku nauki o danych. Niezależnie od tego, czy analizujesz JSON, przetwarzasz liczby za pomocą NumPy, czy eksplorujesz kosmos, narzędzia Pythona upraszczają proces analizowania i interpretowania złożonych zbiorów danych. Zapoznaj się z tymi zasobami, aby rozszerzyć swój zestaw narzędzi do analizy danych:

• Praca z danymi JSON w Pythonie
• Numpy Praktyczne przykłady: przydatne techniki
• Eksplorowanie astrofizyki w Pythonie z pandy i matplotlib

Poznanie tych potężnych narzędzi pomoże Ci analizować i manipulować złożonymi zbiorami danych, a także wyniesie Twoją pracę na nowy poziom, zarówno tutaj, na Ziemi, jak i poza nią.

Zbuduj coś fajnego

Jednym z najlepszych sposobów na doskonalenie umiejętności w zakresie języka Python jest zakasanie rękawów i zbudowanie czegoś — niezależnie od tego, czy będzie to zabawne, praktyczne, czy też jedno i drugie! Od gier i chatbotów AI po aplikacje i narzędzia GUI - praktyczne projekty to świetny sposób na naukę podczas tworzenia czegoś, czego możesz użyć, pochwalić się lub zagrać.

Oto mieszanka samouczków i kursów z roku, które pomogą ci ożywić własne pomysły:

• Zbuduj syntezator gitarowy: zagraj w tabulaturę muzyczną w Pythonie
• Zbuduj chatbot szmaty LLM z Langchain
• Zbuduj grę z żółwiami w języku Python: klon Space Invaders
• Utwórz silnik gry Python tic-tac-toe z graczem AI
• Budowanie aplikacji Python GUI z Tkinter
• Zbuduj kalkulator GUI z Pyqt i Python

Niezależnie od tego, czy budujesz dla zabawy, czy użyteczności, te projekty pomogą Ci nauczyć się, wykonując i pozostawiają ci coś, z czego możesz się podzielić i być dumnym.

Pracuj z siecią

Python upraszcza zadania internetowe, od skrobania danych i interakcji API po uczenie się podstaw narzędzi front-end. Umiejętności te są niezbędne do tworzenia stron internetowych, automatyzacji i pracy z usługami online. Pracując nad tymi kursami, uzyskasz solidne umiejętności rozwoju stron internetowych:

• Wprowadzenie do skrobania sieci za pomocą Pythona
• Interakcja z interfejsami API REST i Pythonem
• Podstawy HTML i CSS dla programistów Python

Kursy te pozwolą Ci pewnie pracować z danymi online i tworzyć dynamiczne aplikacje internetowe, uwalniając pełny potencjał Pythona w zakresie tworzenia stron internetowych.

Podnieś testy

Dobrzy programiści piszą kod, który działa. Świetni programiści testują swój kod, aby upewnić się, że działa on pod każdym względem. Nauka korzystania z narzędzi takich jak unittest , Pytest , a nawet narzędzia AI pomogą ci wcześnie zidentyfikować błędy, usprawnić opracowanie i poprawić niezawodność programów Python.

Aby podnieść swoje umiejętności testowania, zapoznaj się z tymi samouczkami:

• Unittest Pythona: pisanie testów jednostkowych dla Twojego kodu
• Skuteczne testy Pythona z Pytestem
• Napisz testy jednostkowe dla swojego kodu Pythona za pomocą ChatGPT

Ulepszenie umiejętności testowych nie tylko zapewni ci spokój, ale pomoże ci dostarczyć kod wyższej jakości.

Radź sobie z błędami jak profesjonalista

Błędy zdarzają się każdemu, ale sposób, w jaki sobie z nimi radzisz, wyróżnia Cię. Od nowoczesnych linterów po zrozumienie wbudowanych wyjątków Pythona — narzędzia i koncepcje przedstawione w tych zasobach pomogą Ci skuteczniej wychwytywać, debugować i zapobiegać błędom:

• Ruff: nowoczesny linter w języku Python zapewniający kod wolny od błędów i łatwy w utrzymaniu
• Wbudowane wyjątki w Pythonie: przewodnik z przykładami
• Obsługa błędów lub zapobieganie im w Pythonie: LBYL vs EAFP

Używając lintera, rozumiejąc wbudowane wyjątki Pythona i stosując inteligentne strategie kodowania, spędzisz mniej czasu na szukaniu błędów, a więcej na tworzeniu solidnych aplikacji.

Demistyfikuj struktury danych

Struktury danych mogą być nieco tajemnicze, dopóki nie nauczysz się, jak efektywnie z nich korzystać. Niezależnie od tego, czy upraszczasz sprawdzanie poprawności danych, porządkujesz informacje, czy dopasowujesz złożone wzorce, opanowanie struktur danych jest niezbędne do pisania czystego i wydajnego kodu.

Zasoby te pomogą ci zrozumieć, jak pracować ze strukturami danych Python:

• Pydantic: Uproszczenie sprawdzania poprawności danych w Python
• Sortowanie słowników w Pythonie: klucze, wartości i inne
• Dopasowanie wzoru strukturalnego w Pythonie

Eksplorując te zasoby, zamienisz struktury danych w potężny zasób w swoim zestawie narzędzi programistycznych.

Rozwiń swój zestaw narzędzi Pythona

Dzięki rozległym narzędziom i bibliotek Pythona możesz rozwiązać wszelkiego rodzaju projekty. Niezależnie od tego, czy grupujesz dane z pandy, pracujesz z bibliotekami uczenia maszynowego, czy zarządzasz bazami danych, kursy te pomogą rozszerzyć zestaw umiejętności Python:

• pandas GroupBy: Grupowanie danych ze świata rzeczywistego w Pythonie
• Python Deep Learning: Pytorch vs Tensorflow
• SQLITE i SQLALCHEMY W PYTHON: Przełóż dane poza płaskie pliki

Poznawanie tych zasobów pogłębi Twoją wiedzę na temat potężnych bibliotek i przygotuje Cię do obsługi różnorodnych projektów z jeszcze większą łatwością i wiedzą.

Zoptymalizuj swój przepływ pracy

Każdy programista uwielbia narzędzia, które ułatwiają życie. Bogaty ekosystem Pythona umożliwia automatyzację powtarzalnych zadań, uproszczenie zarządzania zależnościami i tworzenie profesjonalnej dokumentacji projektowej, a wszystko to przy zachowaniu dobrej organizacji i produktywności.

Jeśli chcesz uczyć się, jak dopracować proces rozwoju, sprawdź te zasoby:

• Instaluj i uruchamiaj aplikacje w języku Python za pomocą pipx
• Zarządzanie zależnościami z poezją Python
• Dokumentowanie projektów Pythona z Sfinxem i czytaj dokumenty
• Ciągła integracja i wdrażanie języka Python za pomocą akcji GitHub

Dzięki usprawnionego przepływu pracy spędzisz mniej czasu na powtarzających się zadaniach i więcej czasu na pisanie świetnego kodu.

Wniosek

Gdy kończymy 2024, stały wzrost i ewolucja Pythona nadal sprawiają, że jest to ulubieniec wśród programistów. Dzięki ekscytującym postępom z Python 3.13 i ciągłym rozszerzeniem globalnej społeczności, w tym roku oferowało wiele możliwości uczenia się i innowacji.

W Real Python lubimy dzielić się z Tobą najnowszymi wiadomościami ze społeczności, godzinami pracy, quizami i nie tylko. Jeśli chcesz poznać więcej wyselekcjonowanych treści, zapoznaj się z naszymi ścieżkami nauki języka Python. Te dostosowane ścieżki mają na celu pomóc Ci w poruszaniu się po tematach na poziomie podstawowym, średniozaawansowanym i zaawansowanym, zapewniając uporządkowany sposób osiągnięcia celów edukacyjnych.

Aby uzyskać więcej informacji, dyskusji i wywiadów z programistami Python z całego świata, nie przegap prawdziwego podcastu Python. To idealny sposób na pozostanie w kontakcie ze społecznością Python i odkrycie nowych pomysłów i narzędzi do podniesienia podróży kodowania.

Dziękujemy za bycie częścią społeczności Real Python. Cieszymy się, że w nadchodzącym roku będziemy nadal wspierać Twoją ścieżkę edukacyjną. Życzymy produktywnego i inspirującego roku 2025!