Skrobanie sieci za pomocą Scrapy i MongoDB

Scrapy to solidna platforma do skrobania sieci w języku Python, która może asynchronicznie zarządzać żądaniami, podążać za linkami i analizować zawartość witryny. Do przechowywania zeskrobanych danych

Czytaj więcej →

Bootstrapping Machine Learning: nadchodząca książka o interfejsach API przewidywania

Natrafiłem na nadchodzącą książkę, która może Cię zainteresować.

Nosi tytuł „Bootstrapping Machine Learning” autorstwa dr Louisa Dorarda. Dostarczono 40-stronicową próbkę, która bardzo mi się podobała. Myślę, że ostatnia książka będzie wartościową lekturą.

Czytaj więcej →

Jak korzystać z funkcjonalnego interfejsu API Keras do głębokiego uczenia się

Biblioteka Keras Python sprawia, że tworzenie modeli głębokiego uczenia się jest szybkie i łatwe.

Sekwencyjne API umożliwia tworzenie modeli warstwa po warstwie w przypadku większości problemów. Jest ograniczony w tym sensie, że nie pozwala na tworzenie modeli, które mają wspólne warstwy lub mają wiele wejść lub wyjść.

Funkcjonalne API w Keras to alternatywny sposób tworzenia modeli, który oferuje znacznie większą elastyczność, w tym tworzenie bardziej złożonych modeli.

W ty

Czytaj więcej →

Jak ładować, konwertować i zapisywać obrazy za pomocą interfejsu API Keras

Biblioteka głębokiego uczenia się Keras zapewnia zaawansowany interfejs API do ładowania, przygotowywania i rozszerzania danych obrazów.

W interfejsie API znajdują się również pewne nieudokumentowane funkcje, które pozwalają szybko i łatwo ładować, konwertować i zapisywać pliki obrazów. Funkcje te mogą być wygodne na początku projektu głębokiego uczenia się widzenia komputerowego, umożliwiając początkowe użycie tego samego interfejsu API Keras do sprawdzania i obsługi danych obrazu.

Czytaj więcej →

Delikatne wprowadzenie do API tensorflow.data

Tworząc i szkoląc model głębokiego uczenia się Keras, możesz udostępnić dane szkoleniowe na kilka różnych sposobów. Prezentowanie danych jako tablica NumPy lub tensor TensorFlow jest powszechne. Innym sposobem jest utworzenie funkcji generatora Pythona i umożliwienie pętli szkoleniowej odczytania z niej danych. Jeszcze innym sposobem dostarczania danych jest użycie zbioru danych tf.data.

W tym samouczku zobaczysz, jak wykorzystać zbiór danych tf.data dla modelu

Czytaj więcej →

Używanie FastAPI do tworzenia aplikacji internetowych opartych na technologii ML

Poradnik dla początkujących dotyczący budowania prostej aplikacji internetowej do wnioskowania o modelu uczenia maszynowego przy użyciu szablonów FastAPI i Jinja2.

W tym samouczku dowiemy się trochę o FastAPI i wykorzystamy go

Czytaj więcej →

Przewodnik krok po kroku dotyczący skrobania sieci za pomocą języka Python i pięknej zupy

Poznaj podstawy Web Scrapingu i jego implementację w Pythonie. Poznaj także różne metody biblioteki Beautiful Soup.

Skrobanie sieci to technika używana do wyodrębniania treści HTML z różnyc

Czytaj więcej →

Interfejs API Whisper OpenAI do transkrypcji i tłumaczenia

W tym artykule dowiesz się, jak używać interfejsu API Whisper OpenAI do transkrypcji dźwięku na tekst. Pokaże również, jak wykorzystać go we własnych projektach i jak zintegrować go z projektami związanymi z analityką danych.

Czytaj więcej →

OpenAI API dla początkujących: łatwy w użyciu przewodnik dla początkujących

Dowiedz się, jak używać interfejsu API OpenAI Python do uzyskiwania dostępu do modeli języka, osadzania, dźwięku, obrazu i generowania obrazu.

W tym samouczku dowiemy się, jak s

Czytaj więcej →

Eksploracja API OpenAI z Pythonem

Poznajmy wszystkie przydatne usługi OpenAI.

Kto nie słyszał o OpenAI? Laboratorium badawcze AI zmieniło świat dzięki swojemu słynnemu produktowi ChatGPT.

Dosłownie zmieniło to krajobraz wdrażania sztucznej inteligencji i wiele firm spieszy się teraz, ab

Czytaj więcej →