Scrapy to solidna platforma do skrobania sieci w języku Python, która może asynchronicznie zarządzać żądaniami, podążać za linkami i analizować zawartość witryny. Do przechowywania zeskrobanych danych
Czytaj więcej →W Internecie dostępnych jest wiele bezpłatnych zbiorów danych, które pomogą Ci ćwiczyć i uczyć się. Te zbiory danych umożliwiają wypróbowanie różnych technik uczenia maszynowego i doskonalenie umiejętności. Te zbiory da
Czytaj więcej →Inżynieria funkcji i szkolenie modeli stanowią podstawę przekształcania surowych danych w siłę predykcyjną, łącząc wstępną eksplorację i końcowe spostrzeżenia. W tym przewodniku omówiono techniki identyfikowania ważnych zmiennych, tworzenia nowych funkcji i wybierania odpowiednich algorytmów. Omówimy także podstawowe techniki przetwarzania wstępnego, takie jak obsługa brakujących danych i kodowanie zmiennych kategorycznych. Podejścia te mają zastosowani
Czytaj więcej →W pierwszym poście z tej serii przedstawiliśmy generowanie rozszerzone wyszukiwania (RAG), wyjaśniając, że konieczne stało się rozszerzenie możliwości konwencjonalnych modeli dużego języka (LLM). Krótko przedstawiamy również kluczo
Czytaj więcej →Jako badacze danych często inwestujemy dużo czasu i wysiłku w przygotowanie danych, rozwój modeli i optymalizację. Jednak prawdziwa wartość naszej pracy pojawia się, gdy potrafimy skutecznie zinterpretować nasze ustalenia i przekazać je zainteresowanym stronom. Proces ten obejmuje nie tylko zrozumienie technicznych aspektów naszych modeli, ale także przełożenie złożonych analiz na jasne, wywierające wpływ narracje.
Czytaj więcej →Jako badacze danych z umiejętnościami programowania w Pythonie często używamy Scikit-Learn. Jest to pakiet uczenia maszynowego, którego zwykle uczą się początkowo nowi użytkownicy i można z niego korzystać aż do momentu rozpoczęcia produkcji. Jednak większość t
Czytaj więcej →Jako analityk danych prawdopodobnie wiesz, jak budować modele uczenia maszynowego. Ale dopiero po wdrożeniu modelu otrzymasz przydatne rozwiązanie do uczenia maszynowego. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, ten przewodnik jest dla Ciebie.
Czytaj więcej →Widzenie komputerowe to gałąź sztucznej inteligencji (AI), która bada, w jaki sposób maszyny mogą interpretować i rozumieć informacje wizualne, takie jak obrazy i filmy. Większość współczesnych modeli widzenia komputerowego opiera się na architekturach głębokiego
Czytaj więcej →Sprawdź poprzednie artykuły z tej serii:
Zrozumienie RAG, część I: Dlaczego jest potrzebne
Po wcześniejszym omówieniu, czym jest RAG, dlaczego ma to znaczenie w kontekście modeli dużego j
Czytaj więcej →W ramach przełomowego posunięcia mającego na celu poprawę perspektyw zawodowych entuzjastów danych i sztucznej inteligencji firma 365 Data Science zaprezentowała InterviewAce, innowacyjne narzędzie do przygotowywania rozmów kwalifikacyjnych oparte na sztucznej inteligencji.
Ta najnowocześniejsza platforma została zaprojektowana, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki aspirujący specjaliści ds. danych przygotowują się do rozmów kwalifikacyjnych, oferując unikalne połączenie technologii i s
Czytaj więcej →